随着人工智能（AI）被广泛引入各行各业以促进技术传承，农业领域也开始利用“生成式AI”来执行一项特定任务——更新操作手册。乍看之下，这项举措显得平淡无奇，但专家们指出，这对于农业未来的可持续发展将起到至关重要的作用。那么，其背后的逻辑究竟是什么呢？

“任务已完成，请更新操作手册，注明幼苗应在播种后的第20天进行修剪。”在秋田县大潟村的一片洋葱地里，一名刚刚结束劳作的工作人员从工作服口袋里掏出智能手机，对着屏幕上显示的应用程序说道。语音内容随即被系统捕捉，操作手册的更新流程也就此启动。整个交互过程仅需数十秒。

操作手册中原本写的是“在播种后的第25天修剪幼苗”，但根据实际观察到的结果，这一指令最终被修订，因为等待如此之久会导致幼苗生长得过于粗壮。

这款应用程序属于智能体在农业领域的一个应用实例，它能够自主制定计划并执行任务。目前，该系统正由日本综合研究所与IT咨询及系统开发公司JSOL联合开发，项目名称定为“V-farmers”。

“V-farmers”应用程序集成了利用AI的一系列功能，涵盖产量与品质预测、营收销售、采购管理、农事规划以及人员与农机具的调配与运行管理。该平台还充分利用了来自第三方专业机构的研究数据，例如国立农业食品产业技术综合研究机构提供的数据。其中一项备受重视的特色功能是“即时手册更新”，旨在促进个体农户所积累的种植技术与专业经验的传承与转移。

包括最佳温度设定、采收流程在内的种植窍门往往融入了每个农民独创的革新经验，此外操作手册中还详尽记载了农机具与农药的正确使用方法及注意事项。

推动这项应用诞生的背后，主要缘于两大关键因素：一是老一代农民的相继退休，二是经验的“传承”本身并非易事。

总务省的数据显示，2023年日本农业部门的从业人口约为181万人，相较于四分之一个世纪之前，这一数字已减少了119万人。农林水产省的数据显示，截至2024年，“核心农业从业者”，即以务农为职业的人群的平均年龄已达69.2岁。

日本综合研究所负责调研农业领域挑战并提出解决方案的研究员中岛栞说：“对于农业操作手册而言，定期更新的需求是极其迫切的。尽管在农业生产一线，大量实操经验每天都在不断积累，现实情况却是，这些宝贵的知识往往无法及时地被反映在操作手册之中。”

农业生产受到诸多变量的影响，如地域特征、土壤差异以及瞬息万变的天气状况，这使得农业生产本质上成为一项充满不确定性的事业。因此，仅仅依靠针对特定作物设计的标准化种植手册是不够的。专家们强调，针对每一家农场的具体操作实践，量身定制专属的操作手册才是关键。

秋田未来共创农场便是这样一家机构，目前他们仍沿用纸质版的操作手册。此前这些手册的更新工作一度陷入停滞。该农场的运营经理泽田大辅说：“使用纸质手册不仅难以在现场进行即时修订，也无法第一时间将更新后的版本分发给每一位员工。”

手册的更新工作仅在每年的农闲时节进行一次，更新方式是将原始稿件的全部数据重新录入，再批量修改。但泽田指出：“我们在田间劳作时获得的每一项观察或见解，无法全部记住，有时甚至会遗漏，未能将这些信息记录到操作手册中。”

此外，由于劳作时双手往往沾满泥土，难以实时用笔在纸上做笔记。特别是在小规模农户中，许多经营主体甚至根本没有建立成体系的操作手册。泽田对这种现状表示担忧，他指出：“对许多农户而言，操作方面的专业技术完全是依靠口口相传的方式传承下来的。”

像“V-farmers”这样的应用程序，有望为解决上述难题提供有效方案。泽田对此表达了乐观态度：“这非常方便，只需利用语音输入功能，对着设备说话就能即时更新手册的内容。”

该应用程序还特别针对外籍劳工设计了多语言支持功能。目前，它已支持日语、英语、越南语和印尼语四种语言，并计划在未来逐步增加更多语言种类。

日本综合研究所首席专家三轮泰史强调了这一进展的重要意义：“展望未来，外籍员工将能够跨越语言、职级等障碍，真正融入农业企业，成为不可或缺的核心成员。”

在农业生产一线，物料搬运机器人和自动驾驶拖拉机等配备AI的农业机械正在逐步普及。然而，指望机器能够完全取代所有的农业劳作是不切实际的。

首先，在应对各种突发状况时，人类的干预依然是不可或缺的。尽管AI驱动的机器能够适应特定变量，比如目标作物、气候条件和地理位置，但它们尚不具备处理各类具体农业任务所需的通用性，且现阶段的投资回报率相对较低。

此外，若要充分发挥此类机械的效用，每一位农民所独有的专业知识依然重要。JSOL公司的一位负责人预测：“要在未来根据实际情况为机器分配任务、设置合适的操作参数，以及优化操作手册并实现技术传承等都是不可或缺的。”