7月23日，夸克方面宣布，夸克健康大模型成功通过中国12门核心学科的主任医师笔试评测，成为国内首个完成这一挑战的大模型。目前，“主任级AI医生”能力已全面集成至夸克的AI搜索中，用户在查询健康问题时，选择深度搜索即可调用。

这揭示了在医学领域研发垂类模型的巨大潜力。夸克健康大模型以通义千问为基础，走出了一条面向垂直场景的深度工程化路线。“我们不是在训练AI回答医学问题，而是在训练它学会医学思维。”夸克健康算法负责人徐健说。

据悉，夸克健康大模型的核心突破之一，是构建出“慢思考能力”。该能力融合了链式推理与多阶段临床演绎路径建模，驱动模型在面对复杂医疗问题时，能够分阶段、层层深入地推导出最终回答。

安贞医院心脏外科主任医师谢进生认为，夸克在一些问题上回答专业度比专业医生还要强。这一成果背后是专业医师团队的深度参与。目前，夸克健康大模型拥有千人规模的专业医师标注团队，其中超过400名均为副主任医师及以上的高资历医疗专家。

夸克健康运营负责人赵存忠介绍，目前平台在全国医学生中月活用户已突破200万，覆盖率过半，他们在基础知识搜索、考试备考和临床辅助诊疗方面广泛使用夸克。

而为了提高患者获得专业诊断的准确性，针对用户提问关键词使用不准确的问题，夸克也做出了相应调整。

徐健对《凤凰WEEKLY财经》表示，从本质而言，医疗活动在底层医学逻辑上是一致的，回答问题必然要基于专家背后严谨的医学原理。在大模型趋于稳定之后，相关问题能够得到极大缓解。例如，一些涉及语言歧义的简单问题，包括“拉肚子”与“腹泻”等术语的差异，在大模型的作用下基本都能克服。但患者在表达时往往存在一个较大的问题，即表述不够清晰，常常会遗漏一些信息，而当关键信息存在差异时，模型给出的回答会出现很大不同。因此，在问诊过程中，不仅要做好“诊”，“问”也同样重要。就当前而言，夸克会通过模型模拟医生的提问方式，辅助收集更完善的患者信息，最终为其提供一个相对全面的诊断依据。

另外，据赵存忠透露，目前夸克的业务是以ToC为主，且重点是满足用户搜索需求，暂不考虑商业化。